مشروع أتمتة تأهيل العملاء المحتملين باستخدام n8n والذكاء الاصطناعي. فكرة المشروع هي استقبال طلب العميل وتحليله تلقائيًا لمعرفة مدى أهميته، ثم تصنيفه حسب درجة الاهتمام. طريقة العمل: 1. استقبال طلب العميل عن طريق Webhook. 2. تجهيز وتنظيم بيانات الطلب. 3. تحليل الطلب باستخدام Gemini AI. 4. إعطاء العميل درجة و تصنيف مناسب. 5. تصنيف العملاء إلى: * HOT: عميل مهتم بشكل كبير. * WARM: عميل لديه اهتمام ويحتاج متابعة. * COLD: اهتمامه منخفض. 6. حفظ بيانات العميل ونتيجة التحليل في Supabase. 7. إرسال إشعار عبر Telegram حسب تصنيف العميل. 8. يحتوي النظام أيضًا على إعادة محاولة تلقائية في حال فشل طلب الذكاء الاصطناعي. استخدمت في المشروع: * n8n * Gemini AI * Supabase * Telegram Bot * Webhook * HTTP Request الهدف من المشروع هو تقليل العمل اليدوي ومساعدة الشركات على معرفة العملاء الذين يحتاجون إلى متابعة أولًا. الصور لا ترفع بالشكل المطلوب يمكنك الاطلاع عليها من رابط المشروع.